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Travaux

Projets sélectionnés

Une sélection de projets et d'initiatives où EthI.C Lab a piloté l'architecture, la stratégie et l'exécution.

Bien qu'une grande partie de nos mandats soit confidentielle, nous pouvons partager certains thèmes et approches :

01

Systèmes prédictifs et algorithmes adaptatifs

Concevoir et construire des systèmes qui apprennent des données opérationnelles pour prendre de meilleures prédictions au fil du temps.

Opérations industriellesLogistiqueOptimisation des ressources
02

Architecture de plateforme et modernisation

Redéfinition architecturale des plateformes existantes pour améliorer la scalabilité, la fiabilité et l'expérience des développeurs.

Plateformes SaaSOutils internesInfrastructure de données
03

Stratégie données et analytique

Architectures de données et plateformes analytiques transformant les données opérationnelles en perspectives stratégiques.

Intelligence commercialeAnalyse de rechercheSurveillance opérationnelle
04

Intégration de systèmes et interopérabilité

Relier des systèmes disparates pour créer des flux de travail cohésifs via API et gouvernance des données.

Logiciels d'entrepriseIntégrations SaaSÉcosystèmes multi-vendeurs
05

Recherche et preuve de concept

Prototypes pour valider des idées nouvelles avant de s'engager dans une implémentation complète.

Applications de MLPerformance des systèmesÉvaluation technologique

// Méthode

Approche

  • Commencer par le problème : comprendre profondément ce que le succès signifie et quelles contraintes existent.
  • Concevoir délibérément : documenter le raisonnement derrière les choix clés.
  • Valider tôt : construire des prototypes pour réduire les risques avant l'engagement complet.
  • Rester à travers l'exécution : encadrer les équipes et ajuster les plans au besoin.
  • Documenter et transférer : laisser les équipes avec une documentation claire.

// Stack

Technologies et outils

Langages et frameworks

Python, Go, Rust, TypeScript, Java, SQL

Infrastructure

AWS, Kubernetes, Docker, Terraform, PostgreSQL, Redis

Données et ML

Pandas, Scikit-learn, PyTorch, pipelines de données

Motifs d'architecture

Pilotés par événements, microservices, CQRS, systèmes réactifs

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